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经济学科4项成果荣获第九届高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)

作者: 发布时间:2024-08-01 点击数:

近日,教育部第九届高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)评选结果正式公布,此次共评选产生奖励成果1496项。

新浦京8883n平台下载经济学共有4项成果获奖,其中著作论文奖三等奖2项,青年成果奖2项。具体如下:

申报人

成果名称

成果类型

所属学科

获奖等级

周颖刚

高房价挤出了谁?——基于中国流动人口的微观视角

论文

经济学

三等奖

民营资本的宗族烙印:来自融资约束视角的证据

论文

经济学

三等奖

孙传旺

交通基础设施与城市空气污染——来自中国的经验证据

论文

经济学

青年成果奖

Nonparametric Additive Instrumental Variable Estimator: A Group Shrinkage Estimation Perspective

论文

统计学

青年成果奖


获奖成果介绍

周颖刚蒙莉娜卢琪,高房价挤出了谁?——基于中国流动人口的微观视角《经济研究》,2019年第9期。

本文基于2014—2016年中国流动人口动态监测调查数据,考察已经进入城市的劳动力家庭是否住下来,从个人层面研究房价如何影响劳动力家庭的居住决策,发现高房价会增强劳动力家庭的流动意愿,特别是挤出那些没有购房的、高技能水平的劳动力。尽管公共服务对高房价有负向调节作用,挤出效应在大城市表现得尤为显著。进一步地,打算继续流动的劳动力选择流向已购房产所在地的概率更大,而住房的财富效应使得劳动力更倾向于流向其他城市,特别是省会级及以上城市。


潘越宁博纪翔阁戴亦一,民营资本的宗族烙印:来自融资约束视角的证据《经济研究》,2019年第7期。

本文使用中国明朝至1990年各个城市的族谱数据测度宗族文化,并构建中国民营上市企业的融资约束KZ指标,研究后发现,地区内的宗族文化越浓厚,民营企业面临的融资约束越小,在考虑内生性问题后结论依然稳健。机制检验发现,信任、信息交互和道德规范是三条潜在的影响路径,并且在经历行业危机的冲击时,前述影响更明显。进一步的研究显示,在宗族文化浓厚的地区,更多宗族成员参与企业的股权融资,企业可以依托宗族从上下游获得更多商业信用,但并不能从正规的金融机构获取更多的信贷支持。并且发现,对于在当地拥有较大宗族势力以及在本地经营的企业家而言,宗族文化的影响更为明显,而人口流动带来的人口结构变迁会削弱宗族文化的影响。最后,在宗族文化浓厚的地区,企业的融资成本更低。


孙传旺罗源姚昕,交通基础设施与城市空气污染——来自中国的经验证据《经济研究》,2019年第8期。

为了探寻现阶段加强交通基础设施能否提升城市空气质量,本文构建理论模型分析了居民效用、交通基础设施与空气污染的相互作用机理,并运用2000—2012年83个城市的面板数据进行实证研究。为控制内生性问题,本文采取反映样本城市地形特征的城市坡度指数作为城市交通基础设施的工具变量,估计了交通基础设施对城市空气质量的影响。研究发现增加交通基础设施投资能够改善城市空气质量;通过工具变量缓解内生性偏误后,改善作用更加明显,且大于城市机动车保有量增加对空气污染的边际影响;与道路投资相比,道路面积的增长对空气质量的改善效应更好。本文的政策启示是:现阶段城市建设应该注重基础设施建设与生态环境保护并举,通过交通基础设施的供给侧角度,寻找城市空气污染难题的解决思路,实现城市生态文明建设的平衡与充分发展。


Qingliang Fan & Wei Zhong, Nonparametric Additive Instrumental Variable Estimator: A Group Shrinkage Estimation Perspective, Journal of Business & Economic Statistics, 2018, 36:3, 388-399.

In this article, we study a nonparametric approach regarding a general nonlinear reduced form equation to achieve a better approximation of the optimal instrument. Accordingly, we propose the nonparametric additive instrumental variable estimator (NAIVE) with the adaptive group Lasso.We theoretically demonstrate that the proposed estimator is root-n consistent and asymptotically normal. The adaptive group Lasso helps us select the valid instruments while the dimensionality of potential instrumental variables is allowed to be greater than the sample size. In practice, the degree and knots of B-spline series are selected by minimizing the BIC or EBIC criteria for each nonparametric additive component in the reduced form equation. In Monte Carlo simulations, we show that the NAIVE has the same performance as the linear instrumental variable (IV) estimator for the truly linear reduced form equation. On the other hand, the NAIVE performs much better in terms of bias and mean squared errors compared to other alternative estimators under the high-dimensional nonlinear reduced form equation. We further illustrate our method in an empirical study of international trade and growth. Our findings provide a stronger evidence that international trade has a significant positive effect on economic growth.


WISE 许有淑 SOE 刘晨宇

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